Intelligenza Artificiale in casa Meta: Mark Zuckerberg forma un team specializzato per prodotti AI
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Mark Zuckerberg ha annunciato che Meta sta creando un nuovo team focalizzato sui prodotti AI per le sue piattaforme, tra cui #WhatsApp e #Instagram.
L'unità unirà diversi team in tutta Meta, ha dichiarato il CEO dell'azienda in un post su Facebook. “A breve termine, l'azienda costruirà strumenti creativi ed espressivi.”
Secondo i rapporti, il nuovo team sarà guidato da Ahmad Al-Dahle, vicepresidente di AI e machine learning di Meta. #Dahle riporterà a Chris Cox, chief product officer di Meta.
Zuckerberg ha affermato che la società sta lavorando su esperienze di intelligenza artificiale con testo su WhatsApp e Messenger, esperienze con immagini su filtri e formati pubblicitari di Instagram ed esperienze video e multimodali. "A lungo termine, ci concentreremo sullo sviluppo di personaggi AI che possono aiutare le persone in vari modi", ha affermato.
"Abbiamo molto lavoro fondamentale da fare prima di arrivare alle esperienze davvero futuristiche, ma sono entusiasta di tutte le nuove cose che costruiremo lungo la strada", ha detto.
Meta ha recentemente annunciato che stava lavorando a un generatore di linguaggio AI chiamato LLaMA, che sarà disponibile con una licenza non commerciale per ricercatori ed entità affiliate al governo e al mondo accademico.
Il modello LLaMA, uno strumento di ricerca più potente del GPT-3 di OpenAI
Meta ha recentemente lanciato un nuovo generatore di linguaggio AI chiamato LLaMA, confermando il ruolo di azienda altamente innovativa.
"Oggi stiamo lanciando un nuovo modello di linguaggio AI su larga scala all'avanguardia chiamato LLaMA, progettato per aiutare i ricercatori a far progredire la loro ricerca", ha dichiarato il CEO Mark Zuckerberg in un post su Facebook.
Perché scegliere Lama
I grandi modelli linguistici hanno preso d'assalto il mondo della tecnologia. Supporta strumenti di intelligenza artificiale come: ChatGPT e altri modelli interattivi. Tuttavia, l'utilizzo di questi strumenti comporta rischi significativi, affermazioni credibili ma false, creazione di contenuti tossici e imitazione di pregiudizi radicati nei dati di addestramento dell'IA.
Per aiutare i ricercatori ad affrontare questi problemi, venerdì 25 marzo Meta ha annunciato il rilascio di un nuovo modello di linguaggio di grandi dimensioni chiamato LLaMA (Large Language Model Meta AI) .
Cos'è un lama?
LLaMA è un chat bot , ma secondo Metaai è uno strumento di ricerca che risolverà i problemi con i modelli linguistici. AI . "Modelli più piccoli e più performanti come LLaMA consentono ad altri nella comunità di ricerca che potrebbero non avere accesso a molte infrastrutture di studiare questi modelli, aumentando ulteriormente l'accesso in questo campo importante e in rapida evoluzione", ha detto Meta sul suo blog. " ufficiale.
LLaMA è una raccolta di modelli linguistici che vanno dai parametri 7B a 65B. La società afferma di poter addestrare modelli all'avanguardia utilizzando set di dati pubblici e addestrare modelli con trilioni di token anziché fare affidamento su set di dati proprietari e inaccessibili.
i lama sono diversi
Secondo Meta, la formazione di modelli come LLaMA richiede pochissima potenza di calcolo per testare, convalidare ed esplorare nuovi casi d'uso. Il modello di linguaggio predefinito apprende da grandi blocchi di dati senza etichetta, rendendolo adatto alla personalizzazione per una varietà di attività.
In un documento di ricerca, Meta ha scoperto che LLaMA-13B compete con GPT-3 (175B) di OpenAI e nella maggior parte dei benchmark, LLaMA-65B compete con modelli di alto livello, come Chinchilla70B di DeepMind e PaLM-540B di Google .
LLaMA non è attualmente utilizzato nei prodotti Meta ai, ma l'azienda prevede di metterlo a disposizione dei ricercatori. La società ha precedentemente rilasciato LLM OPT-175B, ma LLaMA è il loro sistema più avanzato.
La società lo sta rendendo disponibile con una licenza non commerciale incentrata sui casi d'uso di ricerca. I ricercatori accademici possono usarlo. persone coinvolte nel governo, nella società civile e nelle organizzazioni accademiche; e laboratori di ricerca industriale in tutto il mondo.
